Abstract
The paper presents an opto-electronic system for estimating dynamic changes in biomedical images by calculating informative diagnostic features of biomedical images, which allows to evaluate the condition of vessels and determine the conjunctival index. Automatic gradient filter selection method based on using data supplied by gradient methods and providing optimal threshold determination that improves the prediction speed of dynamic changes in biomedical images and determines the optimal threshold level under dynamic disturbance factors.
Highlights
Сучасна медицина є однією з найбільш високотехнологічних галузей наукової та практичної діяльності, найважливіше завдання якої полягає в розробці нових ефективних методик ранньої діагностики різних патологій
Abstract. The paper presents an opto-electronic system for estimating dynamic changes in biomedical images
which allows to evaluate the condition of vessels
Summary
( , t ) fg від центру зображення. Середнє значення відліків по усій площі кадру визначається для ЗЗ, щоб у момент приходу кадру ПЗ мати уже розраховане значення q : my −1mx −1. Порівняння зображень ( , t ) fg зображено на рис. В таблиці представлено значення похибки ( , fg t) за наступними вихідними даними: my k =1;
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have