Abstract

Задача оптимізації трактується як вибір такого поєднання аргументів (незалежних змінних), яке при заданих зовнішніх впливах та обмеженнях породжує екстремум цільової функції. Цільова функція відбиває поняття критерію оптимізації. За наявності кількох критеріїв цільова функція має сенс скалярної згортки критеріїв. Сутність поняття оптимізації полягає у екстремізації цільової функції. Це стосується і задач прийняття рішень, і задач керування, і інших предметних областей. Запропоновано нелокальний метод математичного програмування, який дає змогу зменшити кількість необхідних обчислень цільової функції. При оптимальному проектуванні, особливо багатокритеріальному, цільові функції розраховуються на складних алгоритмах, що вимагають великих обчислювальних ресурсів і обчислювального часу. Запропонований метод дуального програмування актуальний для комп'ютерної оптимізації складних систем.

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.