미디어 빅데이터를 활용한 Covid-19 전후 여가 의미연결망 분석

Abstract

본 연구는 미디어 빅데이터를 활용하여 Covid-19 전·후 여가 의미연결망을 분석하는데 목적이 있다. 이러한 목적을 달성하기 위해 총 24개 미디어에서 Covid-19 전 489건과 Covid-19 후 525건의 기사를 수집하였고, 수집한 자료는 넷마이너(NetMiner) 프로그램 중 의미연결망(semantic network)을 활용한 중앙성 분석과 토픽모델링 기법이 활용되었다. 결과는 다음과 같다. 첫째, Covid-19 전·후 여가의 미디어 보도 키워드는 차이가 있었다. 여가를 제외하고 Covid-19 이전에는 국민, 사업, 세계, 지역, 서울, 여행, 체험, 시설, 문화 등이 중요하게 보도되었으며, Covid-19 이후에는 국민, Covid-19, 사업, 증가, 여행, 지역, 시설, 문화, 서울, 공간 등이 중요하게 강조되었다. Covid-19 이후에는 Covid-19라는 키워드가 중요하게 등장하고 있고 안전, 감소, 거리, 온라인, 자연 등이 부각되었다. 둘쨰, Covid-19 전후 미디어 보도 토픽은 차이가 있었다. Covid-19 전 미디어 보도 토픽의 비중은 여가 관광, 여가 안전, 여가 사업, 여가 프로그램, 여가 스포츠 순이었다. Covid-19 후 미디어 보도 토픽의 비중은 Covid-19 여가, 여가 관광, 여가 안전, 여가 시설, 여가 산업, 여가 이벤트, 온라인 여가 사업 순이었다. 이들 토픽은 Covid-19 전·후 미디어의 여가 보도 프레임으로 이해된다.