Abstract

Сравнительный анализ методик AR-GARCHи p-адического прогнозирования волатильности финансового рынка

Highlights

  • Важную роль при принятии инвестиционных решений играет корректное моделирование и успешное прогнозирование волатильности доходности финансовых инструментов

  • Correct modeling and useful prediction of the volatility of the return rate of financial instruments play an essential role for making decisions on the financial market

  • The purpose of the study is to implement a comparative analysis of two methods of prediction of financial time series (GARCH-method and p-adic method) in the case study of modern financial instruments

Read more

Summary

ВЕСТНИК ПЕРМСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДИК AR-GARCH И P-АДИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВОЛАТИЛЬНОСТИ ФИНАНСОВОГО РЫНКА*. Для современного финансового рынка в силу ряда тенденций характерно увеличение волатильности цен финансовых инструментов, что предопределяет трудности в выборе инструмента инвестирования. Цель исследования – осуществление сравнительного анализа двух методик прогнозирования временных рядов (GARCH-метода и р-адического метода) на примере современных финансовых инструментов. В настоящее время р-адический метод продолжает изучаться учеными Пермского государственного национального исследовательского университета (далее – ПГНИУ), показывает определенные успехи в области прогнозирования курсов финансовых инструментов [3,4,5], и поэтому его можно считать перспективным направлением исследования волатильности финансового рынка. Необходимость повышения точности прогнозирования динамики цен и доходности финансовых инструментов в рамках задачи инвестирования за счет возникновения и развития р-адического метода моделирования и прогнозирования обусловила цель настоящего исследования. Цель исследования – сравнительный анализ двух современных методик прогнозирования финансовых временных рядов: AR(q)-GARCH(1,1) и р-адической методики.

Обзор литературы и описание методов исследования
Данные и результаты исследования
Цена на акции иностранного
Оценка размерности дробного
Финансовые данные
Фактические данные
Прогнозирование динамики финансовых инструментов
Фактические данные прогноза

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.