Abstract
지금까지의 대학 평판도 평가는 설문 조사를 통한 평판도 분석의 한계, 평판도 분석에 활용된 공공 데이터와 텍스트 데이터의 기간적 불일치 그리고 심층적인 분석 결과의 부재라는 문제점을 지닌다. 이 논문에서는 감성 분석 기반의 새로운 대학 평판도 평가 알고리즘을 제안하고 기존 연구와의 비교 분석을 수행한다. 이러한 목표 달성을 위해 감성 사전을 구축하고 감성 문단 및 군집을 추출한다. 정제된 군집 생성을 위해 추출된 군집에 대한 군집화, 군집 정제 연산을 수행하고, 최종적인 대학 평판도 평가 결과를 생성한다. 이 연구의 결과는 구체적인 대학의 이슈 발견에 활용될 수 있으며, 정확도가 향상된 대학 평판도 평가의 새로운 알고리즘 개발에 기여할 수 있다. 또한 다양한 평판도 평가 분야에서 유의미한 기초 자료로 활용될 수 있다.
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Schedule a callMore From: The Journal of Korean Institute of Information Technology
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