Байесовский разум и природа сознания

Abstract

В статье оценивается способность программы предсказывающей обработки и байесовских моделей познавательных процессов внести вклад в совре­менные исследования сознания. Автор отталкивается от вопроса, рассмот­ренного в недавних работах философов Э. Кларка и Н. Блока, а именно: если механизмы восприятия, как предполагается сторонниками байесов­ских моделей познавательных процессов, являются вероятностными, то по­чему сознание не отражает в себе характер находящихся в его основании вероятностных перцептивных репрезентаций? При этом, в противополож­ность Кларку и Блоку, автор указывает на отсутствие оснований полагать, что сознание как высокоуровневый феномен в принципе должно отражать в себе характеристики каких-либо более базовых процессов и репрезента­ций. Соответственно предпочтение отдается именно вопросу о возможно­стях и ограничениях байесовских моделей в когнитивной науке, психоло­гии и нейронауке в деле объяснения человеческого опыта. С целью ответа на этот вопрос в работе в первую очередь исследуется статус самих байе­совских моделей познавательных процессов, относительно которого среди исследователей существуют значительные разногласия. Утверждается, что байесовские модели в когнитивной науке, психологии и нейронауке могут формулироваться на всех трех уровнях анализа систем обработки инфор­мации по Д. Марру. При этом приоритетным для байесовских моделей является вычислительный уровень по Марру, предполагающий описание вы­числительной задачи и доступной организму информации в среде. Тем не ме­нее указывается, что к настоящему моменту применительно к исследовани­ям сознания преимущественное развитие получили модели, относящиеся к уровню системы репрезентации и алгоритмов по Марру. В заключение выдвигается предположение, что, чтобы охарактеризовать сознание с по­зиции вычислительного уровня по Марру, программе предсказывающей обработки, вероятно, потребуется интеграция с теорией глобального рабо­чего пространства.