Abstract

Currently there is growing interest in motion planning problems that play a key role in automation of technologically difficult processes in mechanical, power and transport engineering, medicine, construction and creation of new products and services. This interest particularly relates to the increasing role of computer simulation and such disciplines as complex planning of industrial projects, realistic 3D animation, robotic surgery, automotive products assembly and organization of movement of transport streams. This paper is devoted to the overview and analysis of modern motion planning methods.

Highlights

  • Все вершины попарно соединяются линейными отрезками, которые принимаются в качестве ребер графа при условии попарной “видимости” инцидентных им вершин и отсутствия пересечения с препятствиями сцены

  • Однако ввиду недостатков генераторов псевдослучайных чисел данный подход, как правило, не позволяет достичь достаточно равномерного и плотного покрытия за небольшое число итераций

  • Алгоритм поиска пути с использованием RRT дерева Algorithm 4

Read more

Summary

Методы на основе пространственной декомпозиции

Наиболее простой и в то же время распространенный подход к планированию движения состоит в применении методов пространственной декомпозиции. Он предполагает разбиение свободных областей сцены на множество простых регионов с использованием тех или иных методов декомпозиции, определение смежности регионов и формирование графа связности, который в дальнейшем может использоваться для навигации в сцене. Фактически, подход реализует схему редукции вычислительно сложной задачи планирования движения в эвклидовом пространстве к типовой задаче поиска пути в графе

Регулярная декомпозиция
Объектно-зависимая декомпозиция
Методы на основе маршрутных сетей
Графы видимости
Диаграммы Вороного
Дискретный поиск
Неинформированный поиск
Эвристический поиск
Поиск в регулярной сетке
Алгоритм D*
Метод потенциальных полей
Метод рандомизированных потенциальных полей
Сэмплинг методы
Выборка конфигураций
Метрика конфигурационного пространства
Поиск ближайших соседей
Visibility PRM
Vertex Enhancement
Obstacle-based PRM
Bridge-test sampling
Medial axis PRMs
Lazy-PRM
Random-Walk Planner
Expansive-Spaces Tree Planner
Rapidly Exploring Random Trees
Execution Extended RRT
Dynamic Domain RRT
Iterative Diffuse Path Planner
Офлайн оптимизация
Онлайн оптимизация
Heuristic RRT
Transition-based RRT
10 Заключение
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.