군사용 인공지능의 한미간 개발체계 비교

Abstract

본 연구는 "군사용 인공지능 개발이 세계적인 화두로 등장한 상황에서 한국군의 군사용 인공지능 개발체계는 타 국가에 비해 효과적인가?"라는 질문에서 출발하였다. 이를 위해 세계 각국의 인공지능 및 자율무기체계 개발에 대한 정책 등을 고찰하고 군사용 인공지능 기술 개발이 기존에 전통적인 소프트웨어 기술개발과 어떠한 차이점과 특징이 있는지 분석하였으며, 이를 기반으로 한국군과 미군간의 군사용 인공지능 개발체계를 비교하였다. 비교의 평가요소요소로는 ① 데이터관리 및 활용 인프라 구축 ② 소요군-개발자 협업 ③ 산학연과 협력을 선정하고 비교분석을 실시하였다. 그 결과 한국군의 군사용 인공지능의 신속한 적용을 위해 필요한 세 가지 개선사항(① 소요군내 첨단기술 R&D 수행조직 신설 ② 방위사업법 등 제도 개선 ③ 국방과학기술 개발간 전투실험을 통한 소요군 R&D 역량 확보)을 제시하였다. The purpose of this paper is to identify whether ROK"s defense AI model developing system has enough competitiveness to that of other countries. The rapid development of 4th generation technology such AI, 5G, Robot etc. increases nations interests in application of these technologies in military area. Especially military advanced countries - USA, China, EU - expand their investment in developing new AI technology applicable to defense area on the belif that AI could change aspect of future warfare. Method and system of increasing AI capability are different from these of developing general software in terms of the neccesary of huge amount of data for machine learning process and the requirement of close cooperation between user and developer. This paper suggests ways of improving ROK"s defense AI capability through comparison between the defense AI developing and applying system of U.S. and Republic of Korea.