Abstract
Today, virtualization is a key technology for cloud computing and modern data centers, providing scalability and security, managing the global IT infrastructure and reducing costs. Among the methods of virtualization, the most popular was containerization, that is the isolation of related groups of linux processes that share a common Linux kernel. Containerization is more profitable that classical hardware virtualization because of compactness of containers and lower overhead costs of memory, disk, CPU. However, in comparison with classical architectures without process isolation containers can cost more, and in any case, the industry is waiting for additional optimization – the speed of launch, saving memory and disk space and other resources. Different caching techniques can help in this, because Caching is the oldest mechanism of increasing software productivity without radical modification of algorithms and hardware. However, there are a lot of architectural and engineering tradeoffs. Here we will consider modern scientific and technical approaches to their solution in different aspects – acceleration of launch, optimization of shared usage, acceleration of building container images, as well as some security problems caused by aggressive caching in modern processor architectures. And in some use cases for multi-container systems performance and latency are not important, but we have to ensure the maximum load of physical servers. In these cases, the algorithms of planning and placement of containers are relevant, and we give an overview of theoretical work on this topic.
Highlights
Далее для этих изменённых объектов методом динамического программирования строятся все возможные наборы объектов, такие, что число объектов из каждого кластера в наборе не превышает общего числа объектов, принадлежащего данному кластеру и такие, что для каждого параметра сумма данных параметров в наборе не превосходит количества параметра данного типа в самом вместительном по параметру данного типа контейнере
His research interests include scheduling optimization in distributed computing systems, virtualization and containerization
Summary
Кеширование – один из важнейших механизмов повышения производительности, без радикальной модификации алгоритма и оборудования. Даже если не используются микросервисные архитектуры и используется классический подход «виртуальная машина с сервисами», зачастую предоставляемая провайдерами виртуальная машина – это тоже контейнер (LXC или OpenVZ), ведь таким образом достигается серьезная экономии памяти (все контейнеры используют только одно ядро ОС), и достигается их большая плотность размещения на физических серверах Соответственно, возникают инженерные и научные проблемы, как решить эти технологические дилеммы, как сохранить эффективность при использовании контейнеров, какого рода кеширование, и в каком случае, может тут помочь. В некоторых сценариях использования мультиконтейнерных систем наоборот, скорость и задержки не важны, важно обеспечить максимальную загрузку физических серверов – в этом случае актуальны алгоритмы планирования и размещения контейнеров – и мы привели обзор некоторых теоретических алгоритмов, еще не реализованных в системах виртуализации или контейнерной оркестрации
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
