Abstract

As the Internet of Things (IoT) becomes a part of our daily life, there is a rapid growth in the number of connected devices. A well-established approach based on cloud computing technologies cannot provide the necessary quality of service in such an environment, particularly in terms of reducing data latency. Today, fog computing technology is seen as a promising solution for processing large amounts of critical and time-sensitive data. This article reviews cloud computing technology and analyzes the prerequisites for the evolution of this approach and the emergence of the concept of fog computing. As part of an overview of the key features of fog computing, we analyze the frequent confusion with the fusion of the concepts of fog and edge computing. The paper provides an overview of fog computing technologies: virtualization, containerization, and orchestration, as well as a systematic analysis of the most popular platforms that support fog computing. As a result of the analysis, we offer two approaches to the classification of fog-computing platforms: on the principle of openness/closure of components, as well as three-level classification based on the provided platform functionality (Deploy-, Platform- and Ecosystem as a Service).

Highlights

  • Предпосылки появления облачных вычисленийНаиболее ранним предком облачных технологий принято считать зародившуюся в 1960-е годы концепцию коммунальных вычислений (англ. utility computing) [18, 75]

  • В нынешнюю эпоху данные являются основным товаром, а наличие большего количества данных и возможность их эффективного интеллектуального анализа создает большую ценность для предприятий, управляемых на основе данных [26]

  • A well-established approach based on cloud computing technologies cannot provide the necessary quality of service

Read more

Summary

Предпосылки появления облачных вычислений

Наиболее ранним предком облачных технологий принято считать зародившуюся в 1960-е годы концепцию коммунальных вычислений (англ. utility computing) [18, 75]. Наиболее ранним предком облачных технологий принято считать зародившуюся в 1960-е годы концепцию коммунальных вычислений Подход коммунальных вычислений подразумевал предоставление вычислительных ресурсов. Основной причиной аналитики называют недостатки организации сетей того времени, не обеспечивающих достаточной пропускной способности для реализации коммунальных вычислений [30]. В середине 90-х годов, совершенствование сетевых технологий и увеличение скорости передачи данных, привело к новому витку исследований коммунальных вычислений, но уже в рамках понятия грид вычислений Идея коммунальных вычислений в рамках грид вычислений претерпела преображение [24, 61] и под грид-вычислениями стали понимать объединение ресурсов отдельных высокопроизводительных вычислительных систем в единую сеть. Данные недостатки обусловили дальнейшее эволюционное развитие и появление облачных вычислений, которые зачастую используют модель грид-вычислений для расширения вычислительных ресурсов [41]

Ключевые характеристики облачных вычислений
Предпосылки к появлению новых вычислительных концепций
История и определение
Ключевые характеристики туманных вычислений
Понятия туманных и краевых вычислений
Виртуализация
Концепция оркестрации туманных вычислений
Обзор платформ туманных вычислений
Частные туманные платформы
Публичные туманные платформы
Туманные платформы с открытым исходным кодом
Методы классификации туманных платформ
84. A Guide to Edge IoT Analytics
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call