소셜미디어 빅데이터 분석을 활용한 해양스포츠 인식변화

Abstract

본 연구는 소셜미디어 빅데이터를 활용하여 해양스포츠 인지 변화 추이를 살펴보고자 한다. 이를 위하여, 네이버(naver)와 다음(daum)에서 제공하는 블로그를 분석대상으로 하였다. 자료 분석 기간은 2007년 1월 1일부터 2015년 12월 31일까지 총 9년간의 자료를 선정하였다. 자료 수집 및 분석을 위하여 소셜 메트릭스 프로그램인 텍스톰(Textom)을 통해 빈도 및 메트릭스 데이터를 추출하고, Ucinet6를 사용하여 단어들 간 연결 구조 파악 및 연결정도 중심성을 분석하고 관계의 정도를 계량화 하였다. 시각화를 위해 Ucinet6의 넷드로(NetDraw)기능을 이용하여 해양스포츠와 관련된 단어들 사이의 네트워크를 시각화하였다. 또한 유사점을 가진 단어들이 형성하는 군집을 도출하기 위해 CONCOR분석을 실시하였다. 키워드를 바탕으로 연관어를 살펴본 결과, 첫째, 2007년 해양스포츠, 관광, 리조트, 해변, 섬, 2008년 해양스포츠, 관광, 바다, 해변, 리조트, 2009년 해양스포츠, 관광, 바다, 해변, 리조트, 2010년 해양스포츠, 바다, 관광, 전국해양스포츠, 해변, 2011년 해양스포츠, 관광, 바다, 해변, 리조트, 2012년 해양스포츠, 관광, 바다, 스킨스쿠버, 보라카이, 2013년 해양스포츠, 전국해양스포츠, 관광, 바다, 하와이, 2014년 해양스포츠, 관광, 바다, 체험, 스킨스쿠버, 2015년 해양스포츠, 발리, 관광, 체험, 괌 순으로 핵심 키워드가 나타났다. 둘째, 연결 정도 중심값을 살펴보면, 2007년 해양스포츠, 관광, 리조트, 섬, 해변, 2008년 해양스포츠, 바다, 관광, 해변, 리조트, 2009년 해양스포츠, 관광, 바다, 해변, 리조트, 2010년 해양스포츠, 바다, 관광, 리조트, 해변, 2011년 해양스포츠, 관광, 바다, 해변, 리조트, 2012년 해양스포츠, 관광, 바다, 스킨스쿠버, 보라카이, 2013년 해양스포츠, 관광, 바다, 하와이, 스킨스쿠버, 2014년 해양스포츠, 관광, 바다, 스킨스쿠버, 체험, 2015년 해양스포츠, 관광, 발리, 바다, 체험 순으로 연결 정도 중심 값이 높은 것으로 나타났다. 셋째, CONCOR 분석결과 2007년 `신혼여행`, `관광1`, `관광2`, `해양스포츠`, 2008년 `신혼여행`, `관광`, `동력해양스포츠`, `무동력해양스포츠`, 2009년 `신혼여행 및 관광`, `해양스포츠`, `관광요인`, 2010년 `관광`, `신혼여행`, `관광요인`, `해양스포츠`, 2011년 `관광 및 해양스포츠`, `신혼여행`, 2012년 `해양스포츠`, `관광`, `신혼여행`, 2013년 `관광`, `전국해양스포츠제전`, `해양스포츠`, 2014년 `신혼여행 및 관광 패키지`, `관광`, 2015년 `신혼여행 및 관광 패키지`, `관광`의 그룹이 형성되었다.