Abstract
К автономному управлению техническим состоянием станков
Highlights
At present, developers and researchers focus on the automated maintenance of the machine performance, especially under the conditions of the production computerization
It is shown that signals from the sensors and to the actuating mechanisms arrive through the distributed control nodes of the technical state of the machine devices
Therewith, proper communication is provided by e-MindMachine
Summary
1, 2, 3 Донской государственный технический университет, г. Рассмотрена система автономного управления техническим состоянием станка. Что сигналы с датчиков и на исполнительные механизмы поступают через распределенные узлы управления техническим состоянием устройств станка. К обобщенным функциям управления техническим состоянием металлорежущих станков отнесено принятие решений и исполнение команд c использованием встроенных средств. В итоге обосновано следующее утверждение: при анализе процессов в станках и синтеза решений для управления поддержанием работоспособности станка (ПРС) адекватны методы искусственного интеллекта и интеллектуального управления (в том числе теории нечетких множеств и нечеткой логики). Предлагаемый подход позволяет оценить достижения, представленные в известных системах технического обслуживания машин, и повысить уровень обслуживания до самостоятельно работающих систем автоматизированного автономного управления техническим состоянием. Рассмотрена структура системы, к обобщенным функциям управления которой отнесены принятие решений и исполнение команд c использованием встроенных средств. Как при синтезе решений для управления используются методы теории нечетких множеств и нечеткой логики.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
