Abstract
Personal fingerprint identification is the most common method of biometric identification. In this paper we presented a review of modern fingerprint image representation models and fingerprint matching methods based on these models. Fingerprint image may be represented as a set of local features, a set of global features, a set of papillary lines and in the form of topological object which includes combination of features. The main advantages and disadvantages of common fingerprint representations were defined. Also authors proposed a classification of fingerprint represented models by the level of integrity of their description. Each level of this model describe fingerprint image using some characteristic (local features, global features, direction and density of ridges, direction field et al.) or as a solid topological object at the highest model level. Each level of the model can be used independently or with combination of other models. It allows expanding and supplementing fingerprint image description. The review of models and identification methods based on wide range of patents, scientific articles and program registration certificates for the past few years, which confirms the relevance of the problem and this research.
Highlights
Идентификация человека по отпечаткам пальцев сегодня является наиболее распространенным методом биометрической идентификации
– расположение и направление частных признаков изображения; – гребневый счет и особенности папиллярных линий; – общее поле направлений изображения; – локальные окрестности, предварительно построенные для каждого признака; – общее топологическое представление изображения
In this paper we presented a review of modern fingerprint image representation models and fingerprint matching methods based on these models
Summary
Идентификация отпечатков в электронно-цифровом виде нецелесообразна из-за неоднозначности непосредственного сравнения цифровых изображений: шумы, низкое качество изображений, их цветопередача и другие факторы снижают долю правильной идентификации [27]. Отпечатки одного и того же пальца, даже сделанные одним прибором, всегда будут отличаться, поскольку невозможно приложить палец ровно так же, как и в предыдущий раз Изображения отпечатков состоят из почти параллельных линий, расположение которых образует общие признаки узора в виде петель, завитков и дельт. Соединения и разветвления папиллярных линий образуют частные признаки узора. Но обычно для методов автоматического кодирования изображений используют два типа признаков: окончание и разветвление линии [27]. Причем окончание и разветвление могут переходить одно в другое в зависимости от условий получения изображений отпечатков. Шаблоны могут хранить общие и частные признаки изображения [6, 34], данные о плотности, толщине и направлении папиллярных линий [35], размере и расположении пор [29] и др. Также при сопоставлении шаблонов важно учитывать возможные трансформации изображения: повороты и смещения отпечатка на сканере, эластичные деформации, неизбежно возникающие при контакте объемного пальца с плоской поверхностью сканера [2]
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Bulletin of the South Ural State University. Series "Computational Mathematics and Software Engineering"
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
