Abstract
Метод выделения границ на цветных изображениях
Highlights
The method is based on the Singular Spectrum Analysis of one-dimensional random sequences and involves preliminary image vectorization
The method can be effectively used in computer vision systems for digital image segmentation and for regions detecting in Region-Based Image Retrieval (RBIR)-systems
Метод может быть эффективно использован для выделения регионов изображений в системах контекстного поиска изображений по регионам (RBIR)
Summary
В системах контекстного поиска изображений по регионам (Region-based image retrieval ― RBIR) точность и полнота поиска определяются эффективностью методов выделения регионов на изображении, широкий класс которых основывается на выделении границ регионов на полутоновых изображениях. В основанном на вейвлет-анализе методе индексации изображений по регионам (WaveletBased Indexing of Images Using Region Fragmentation ― Windsurf) для выделения регионов используется глобальное вейвлет-преобразование Хаара в пространстве, образованном цветовым тоном, насыщенностью и яркостью (Hue Saturation Value ― HSV). Предлагается метод выделения границ на цветных изображениях, инвариантный к цветовому и пространственному контексту регионов, например, наличию текстур на изображении.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
