Abstract
Діяльність будь-якого підприємства характеризується високим рівнем динамічності, наявністю великого та безперервного інформаційного потоку, піддається різноманітним зовнішнім слабко прогнозованим впливам та різноспрямованій взаємодії із контактними аудиторіями. Неадекватне прогнозування цих та інших аспектів діяльності підприємства є однією з причин вагомих фінансових втрат та, як наслідок, фінансової кризи підприємства. У зв’язку з цим найважливішим завданням є синтез різних видів аналізу фінансового стану підприємства та використання систем підтримки прийняття рішень.
Highlights
Мережа обробляє вхідну інформацію і в процесі зміни свого стану в часі формує сукупність вихідних сигналів
Аналіз літературних джерел дозволив зробити висновок про те, що саме тлумачення терміна «персептрон» зазнало змін у зв'язку з розвитком теорії нейронних мереж, і зараз в науковій літературі наводяться різні його трактування
Однак дослідник може з самого початку скористатися будь-яким алгоритмом визначення важливості, наприклад, використовуючи нейронну мережу із загальною регресією і генетичним підстроюванням, і відразу визначити значущість вхідних змінних, з метою виключення з розгляду факторів, які несуттєво впливають на результуючу ознаку
Summary
Діяльність будь-якого підприємства характеризується високим рівнем динамічності, наявністю великого та безперервного інформаційного потоку, піддається різноманітним зовнішнім слабко прогнозованим впливам та різноспрямованій взаємодії із контактними аудиторіями. Неадекватне прогнозування цих та інших аспектів діяльності підприємства є однією з причин вагомих фінансових втрат та, як наслідок, фінансової кризи підприємства. У зв’язку з цим найважливішим завданням є синтез різних видів аналізу фінансового стану підприємства та використання систем підтримки прийняття рішень. Ключові слова: фінансова криза, кризовий стан підприємства, нейронна мережа, багатошаровий перцептрон, розпізнавання, прогнозування, байєсовский алгоритм, бінарний відгук
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
