주성분 분석을 이용한 거세한우의 체형분류에 관한 연구

Abstract

1997년부터 2001년까지 (사)한국종축개량협회의 전국한우능력평가대회에 출품된 642두의 거세한우의 도축 전까지 4회에 걸쳐 주요 10개 부위의 체형 측정치를 조사하여 주성분 분석을 이용하여 체형을 분류하였으며, 각 체형 측정치의 주성분 지수와 도체 형질과의 상관관계를 분석하였으며, 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 1차, 2차, 3차 및 4차 체형 측정치의 principal component(이하 P.C) 1의 분산은 각각 7.610, 8.297, 7.269 및 5.739로서 전체분산 중 76.0%, 83.0%, 72.7% 및 57.4%를 나타낼 수 있었고, P.C 1, P.C 2, P.C 3의 합은 전체분산 중 각각 86.69%, 90.49%, 84.62% 및 77.26%를 나타났다. 2. 각 차수별 체형 측정치의 P.C 1의 모든 계수가 양(+)이어서 일반적으로 좋은 체구의 크기를 나타내었으며, 체구의 크기에 가장 크게 영향을 미치는 형질은 흉심(0.328<TEX>${\sim}$</TEX>0.339)과 요각폭(0.325<TEX>${\sim}$</TEX>0.341)이였다. 또한 P.C 2, P.C 3 및 P.C 4는 각 차수별로 다양하게 나타났다. 3. 1차, 2차, 3차 및 4차 체형 측정치의 주성분 지수들과 도체형질간의 상관계수 추정에서 대부분의 분산을 차지하는 P.C 1은 도체중(0.539<TEX>${\sim}$</TEX>0.755), 일당증체량(0.256<TEX>${\sim}$</TEX>0.564), 등지방두께(0.227<TEX>${\sim}$</TEX>0.280) 및 배최장근단면적(0.187 <TEX>${\sim}$</TEX>0.344)간에 정(+)의 상관을 보였으며, 육량지수(－0.246<TEX>${\sim}$</TEX>－0.110)와는 부(－)의 상관을 보였고, 근내지방도(0.066<TEX>${\sim}$</TEX>0.099)와는 대부분 유의적인 상관을 보이지 않거나 낮은 상관을 보였고, P.C 2, P.C 3 및 P.C 4는 주성분 지수들의 값에 따라 도체형질과 다양한 상관관계를 보였다. 단일 체형형질과 도체형질간의 상관 그리고 P.C 1의 주성분 지수와 도체 형질과의 상관간에는 큰 차이가 없었다. Data were consisted of the ten body measurements (withers height, rump height, body length, chest depth, chest width, rump width, rump length, thurls width, hipbone width and chest girth) of 642 steers (Korean cattle), which was entered in the National Beef Quality Contest hosted by the Korea Animal Improvement Association from 1997 to 2001. A principal components analysis was used to classify the body types of the steers, and estimate the correlations between carcass traits and principal components for the body measurements of the first, second, third and fourth period, respectively. The first principal component of body measurements at the first, second, third and fourth period accounted for 76.0%, 83.0%, 72.7% and 57.4% of the total variance, respectively. The sum of first, second and third principal component at each period accounted for 86.69%, 90.49%, 84.62% and 77.26% of the total variance, respectively. At each period, all the first principal component of the body measurements were positive and it generally showed large framed body shape. The size of body was influenced mostly by chest depth(0.328<TEX>${\sim}$</TEX>0.339) and rump length(0.325<TEX>${\sim}$</TEX>0.341). The second, third and fourth principal component at the each period were various. There were positive correlations between principal components index of each period and carcass traits such as carcass weight(0.539<TEX>${\sim}$</TEX>0.755), average daily gain(0.256<TEX>${\sim}$</TEX>0.564), backfat thickness(0.227<TEX>${\sim}$</TEX>0.280), and eye muscle area(0.187<TEX>${\sim}$</TEX>0.344). The correlation with yield grade index(－0.246<TEX>${\sim}$</TEX>－0.110), however, was negative. The correlation with marbling score(0.066<TEX>${\sim}$</TEX>0.099) was low or statistically insignificant. According to principal component indexes of the second, third, and fourth components, the correlations with the carcass traits were various. There were no large differences between the correlations of the single body measurement trait with the carcass traits and the correlations of the first principal component indexes with the carcass traits.