자동차 선적 및 납기를 위한 동적 최적화

Abstract

완성차의 빠르고 안전한 납기를 위해 자동차 업계는 많은 노력을 기울여 왔다. 생산 후 선적까지 완성차가 조립공장내에 체재하는 시간의 감축을 통해 총 주문시간을 줄일 수 있음과 동시에 총수송비용 또한 줄일 수 있다. 전통적인 선적계획법들은 조립공장내에서 발생하는 동적인 사건들을 다루는데 한계가 있다. 본 논문은 이러한 선적과정중에 발생할 수 있는 동적 사건들을 해결하는 다중 에이전트 기반 선적 방법을 제시하고 있다. 시뮬레이션을 이용한 실험 결과를 통해 이러한 방법이 주문시간, 작업효율, 품질 및 수송효율의 증진을 가져올 수 있음을 보였다. The automotive industry has made much efforts to deliver finished vehicles to customers with speed and reliability. Decreasing the time a vehicle stays within an assembly plant from production release to shipment contributes to reduce the total order lead-time and consequently, the total transportation cost as well. Conventional shipment planning algorithms are limited in accommodating the dynamics of assembly plant operations as to finished vehicle shipment. This paper presents a market-based multi-agent shipment planning algorithm to optimize the performance of vehicle shipment process, capturing the operationally disruptive events. Experimental results using simulation show that the algorithm improves vehicle shipment performance with respect to lead time, labor efficiency, finished product quality, and transportation efficiency.