Abstract
Changes in food distribution have led to the fact that sales of products by commercial enterprises take place in a large area by small batches fulfilling individual orders. In most cases, the delivery of products to commercial enterprises is made by road. However, there are virtually no guidelines for the choice of vehicles, their configuration and quantity necessary for groupage. Therefore, it is essential to determine road transportation efficiency, which on delivery routes is characterized by the transportation costs of 1 ton of freight only. The lack of publicly available statistical indicators of automobile operational parameters significantly complicates transportation costing. At the same time, solving such tasks of planning groupage shipments as the choice of a car, its route, fleet composition, etc. requires awareness of interdependences between transportation costs and the capacity of a car. It is proposed to determine transportation costs based on a vehicle capacity by extrapolating the vehicle parameters according to the manufacturer and service companies` data, as well as an algorithm for delivery route operation modeling. Through the example of Isuzu refrigerated vehicles, the study shows that the replacement of one ride of a car with a large capacity by two rides performed by cars with a lower capacity according to the transportation cost reduction criterion is impractical. A comparison of the costs for Isuzu vehicles with similar capacity shows that there are no points of equivalent transportation costs. That is, the replacement with a larger-capacity car becomes cost-effective after the complete consignment of a lower-capacity vehicle
Highlights
В останні роки спостерігається підвищення інтересу споживачів до екологічно чистих харчових продуктів, значна кількість яких відноситься до швидкопсувних товарів
Тому доставку продукції із логістичних центрів в магазини здійснюють автомобільним транспортом
Ключевые слова: автомобиль, модельный ряд, равноценное расстояние перевозки, себестоимость перевозок, грузоподъёмность, развозочный маршрут, моделирование маршрута
Summary
Зміни в дистрибуції харчових продуктів призвели до того, що реалізація продукції торговельними підприємствами відбувається на великій території дрібними партіями за індивідуальними замовленнями. У більшості випадків доставка продукції у торговельні заклади виконується автомобільним транспортом, але практично відсутні методичні рекомендації щодо вибору автотранспортних засобів, їх комплектації та кількості для перевезення збірних партій багатономенклатурних вантажів. При цьому розв’язання задач планування збірних відправлень, таких як: вибір автомобіля, маршруту його руху, структури автопарку тощо, потребує знання зміни собівартості перевезення залежно від вантажопідйомності автомобіля. Запропоновано визначення собівартості перевезень залежно від вантажопідйомності автомобіля виконувати шляхом екстраполяції параметрів автомобіля на основі даних фірми-виробника і сервісних підприємств, а також алгоритм моделювання функціонування розвізного маршруту. Автотранспортного засобу для перевезення конкретної збірної партії відправлення швидкопсувного різнотемпературного вантажу та формування структури автопарку за вантажопідйомністю, особливо для малих підприємств, що обслуговують об’єкти дистрибуції, розташовані на великій території з концентрацією одержувачів у містах, та умовах малопотужних вантажопотоків. Перепоною для встановлення собівартості перевезення від вантажопідйомності автомобіля є відсутність статистичних даних в літературних джерелах
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.