행위자기반모형을 이용한 선택적 전력요금제의 전력요금 절감효과 분석

Abstract

우리나라 전력시장에서도 보다 선진화된 요금체계가 도입되어야 한다는 관점에서 가정부문에서의 선택적 전력요금제 도입이 논의되고 있다. 본 연구에서는 고정요금제, 실시간 요금제(RTP), 계시별 요금제(TOU)를 도입하였을 때의 효과를 분석하기 위해 행위자기반모형을 구축하였다. 시간대별 전력소비 유형이 다른 행위자를 설정하였으며, 전력수요와 전력가격을 연동시키기 위해 발전부문도 모형에 도입하였다. 분석 결과, 소비자 유형이 피크부하 때 덜 사용하는 경우에는 실시간 요금제인 RTP나 TOU를 택했을 때의 비용절감 효과가 컸으며, 특히 스마트 계량기 등을 이용하여 전력사용 시간을 최적화할 수 있는 경우에는 그 편익이 더욱 증가한 것으로 나타나 향후 스마트 전력소비를 위한 인프라 구축이 필요함을 알 수 있다. There are growing interests in the introduction of consumer's selective electricity tariff systems in order to enhance demand response in electricity market in Korea. Real time pricing (RTP) and Time of Use (TOU) are typical examples of demand response system through which electricity price is linked to real time demand. This paper adopts an agent-based model to analyze the effects of such demand system on the counsumers' electricity costs. The result shows that real time pricing system is effective to reduce electricity costs of consumers by providing more flexible tariff system, depending on each consumer's demand pattern. This finding could be used as a basis for supporting smart grid system in the presence of responsive demand environment.