유전자 알고리즘을 이용한 감성공학적 의상 코디 지원 방법

Abstract

감성공학이 생활의 일부가 되어가면서 정보의 양도 급속도로 늘어나고 있으며, 이로 인해 데이터 속에서 정보를 찾아내는 기술이 부각되고 있다. 협력적 필터링은 비슷한 선호도를 가진 일부 사용자의 정보를 바탕으로 하기 때문에 나머지 정보를 무시하는 경향이 있다. 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용한 감성공학적 의상 코디 지원 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 유전자 알고리즘에 의한 적합 함수로 평가 값을 계산하고 a-cut을 이용하여 군집한다. 성능평가를 위해 설문조사 데이터 집합에서 기존의 방법과 비교 평가하였다. 실험 결과 제안한 방법이 기존의 다른 방법들보다 정확도면에서 우수함을 확인하였다. As the sensibility engineering has become a mainstream information tool, searching answers has become crucial as well. Because the collaborative filtering refers to partial users information who have the similar preference, it tends to ignore the rest. In this paper, we propose the human sensibility ergonomic apparel coordination supporting method using the genetic algorithm. This proposed method calculates evaluation values using fitness function based the genetic algorithm, and gathers through a-cut. To estimate the performance, the suggested method is compared with the existing methods in the questionnaire dataset. The results have shown that the proposed method significantly outperforms the accuracy than the previous methods.