Abstract

The aim of the study is to analyze the linguistic parameters obtained as a result of statistical text analysis of subjects with different mental status (healthy, depression, schizophrenia) from the perspective of the pathopsychological syndrome. The computer analysis of 548 texts on the topic «Me, others, the world» was carried out. The results of the analysis are given which show differences in the groups of subjects by categories of person and tense. The key role of social orientation and its connection with cognitive need, acting as a general need for interaction with the world, is argued. The revealed features can be used for the sociopsychological rehabilitation of patients. The interdisciplinary character of the research allows us to bring the development of fundamental problems to a new level - the role of psychic in the etiology and pathogenesis of endogenous mental disorders. The necessity of a qualitative analysis of the results obtained is justified, which makes it possible to plan the application of a more complex scheme of work with the help of a new instrumentation based on artificial intelligence methods.

Highlights

  • Современный этап развития патопсихологического изучения письменной речи в значительной степени определяется проблематикой разработки средств автоматического анализа и математического аппарата для него

  • Для реализации поставленной цели необходимо решить следующие задачи: 1) определение теоретической базы и парадигмы исследования; 2) выбор темы эссе, позволяющей выявить качественное своеобразие изучаемой патологии и в тоже время предоставляющей возможность формализации лингвистических параметров и статистической обработки результатов; 3) интерпретация результатов, вытекающая из теоретических позиций исследования и предполагающая, что количественный подход в оценке различий между текстами, написанными здоровыми и больными, не может отразить все нюансы различий психического функционирования, поэтому полученные результаты интерпретировались лингвистами, а затем психологами

  • In: Bulletin of Moscow Region State University (e-journal), 2019, no

Read more

Summary

ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ТЕКСТОВ ЛЮДЕЙ С РАЗНЫМ ПСИХИЧЕСКИМ СТАТУСОМ

Целью исследования является анализ с позиции патопсихологического синдрома лингвистических параметров, полученных в результате статистического анализа текстов испытуемых с различным психическим статусом (здоровые, депрессия, шизофрения). Проведён компьютерный анализ 548 текстов эссе на тему «Я, другие, мир». Приведены результаты анализа различий в группах испытуемых по категориям лица и времени. Аргументируются ключевая роль социальной направленности и её связь с познавательной потребностью, выступающие как общая потребность во взаимодействии с миром. Выявленные особенности могут быть использованы для социопсихологической реабилитации больных. Междисциплинарность исследования позволяет вывести на новый уровень разработку фундаментальной проблемы – роли психического в этиологии и патогенезе эндогенных психических расстройств. Обосновывается необходимость качественного анализа полученных результатов, позволяющего планировать применение более сложной схемы работы с помощью нового инструментария, опирающегося на методы искусственного интеллекта. Ключевые слова: автоматический анализ текстов, лингвистические показатели, социальная направленность, патопсихологический синдром, шизофрения, депрессия

Материалы и методы
Результаты и обсуждение
Доля инфинитивов
ДАТА ПУБЛИКАЦИИ
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.