Abstract
The object of this paper is to analyze the graphics file formats and coding algorithms of digital images. The article begins with a short discussion on the problem of large information sizes of digital images. Then there follows a discussion on the most common coding algorithms and graphical formats. The simulation of four classes of images stored in different graphic formats is presented, in particular, how the coding of the corresponding algorithms influenced the visual and information characteristics of the images. The next paragraph deals with comparison raster graphic format BMP (24-bit) and vector format SVGZ in high quality. Also a similar comparison of images stored in JPEG and SVGZ (low quality) formats was performed and presented. The final paragraph states that the best result showed a binary image translated from bitmap format JPEG into vector format SVGZ. Therefore, judging from the performed simulations, we can conclude that using the SVGZ vector format to convert images from bitmap to vector graphics is appropriate for the first class of images stored in JPEG format, and to the images that contain homogeneous, noise-free colored areas with large areas of repetitive color, such as business graphics, charts, drawings, etc.
Highlights
Якщо перевести зображення із JPEG в SVGZ отримаєм такі результати
Judging from the performed simulations, we can conclude that using the SVGZ vector format to convert images from bitmap to vector graphics is appropriate for the first class of images stored in JPEG format, and to the images that contain homogeneous, noise-free colored areas with large areas of repetitive color, such as business graphics, charts, drawings, etc
Summary
У статті проведено аналіз основних графічних форматів файлів, а також алгоритмів кодування цифрових зображень, які дозволяють зменшити їх інформаційний об’єм з метою збільшення швидкості передачі даних по цифрових каналах зв’язку, а також дозволять зберігати більшу кількість файлів на запам’ятовуючих пристроях. Ключові слова: графічні формати, алгоритми кодування цифрових зображень, інформаційна ємність. Залежно від алгоритмів кодування цифрових зображень розрізняють графічні формати файлів. У даній статті проводиться аналіз алгоритмів кодування та основних відомих растрових графічних форматів файлів, таких як BMP, GIF, TIFF, PNG, JPEG і пропонується переведення цифрових зображень, збережених у дані формати, шляхом конвертації в один із векторних форматів, такий як SVGZ, що дасть можливість отримати більш високий відсоток стиснення зображень певних класів і збільшити швидкість їхньої передачі в комп‘ютерних мережах. Для зменшення інформаційного об‘єму цифрових зображень застосовують певні алгоритми кодування, які дозволяють «стиснути» зображення. В яких використовується стиснення LZV, – це формат зображень GIF, поданий з веб-сайтів та формат зображення TIFF. 1. Метод LZW краще підходить для зображень, які містять однорідні, вільні від шуму ділянки кольорів.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
