Abstract
The organization of modern cloud services is based on theoretical results in logistics, operations research, supply chains, information transmission (transportation) networks, and on the practical achievements of the novel information and communication technologies. As all the inhabitants of the planet become regular users and at the same time creators of such services, the issues of decentralized decision making are becoming everyday problems. The paper presents the setup for the problem of such solutions by suppliers (providers) of cloud services and suggests a mathematical formulation of the corresponding optimization problem with resource constraints. It is a starting point for further mathematical elaboration of the new everyday problems.
Highlights
Організація сучасних хмарних послуг спирається як на теоретичні результати з логістики, дослідження операцій, ланцюгів постачання, мереж передачі інформації, так і на практичні досягнення новітніх інформаційно-комунікаційних технологій
The organization of modern cloud services is based on theoretical results in logistics, operations research, supply chains, information transmission networks, and on the practical achievements of the novel information and communication technologies
The paper presents the setup for the problem of such solutions by suppliers of cloud services and suggests a mathematical formulation of the corresponding optimization problem with resource constraints
Summary
Організація сучасних хмарних послуг спирається як на теоретичні результати з логістики, дослідження операцій, ланцюгів постачання, мереж передачі (транспортування) інформації, так і на практичні досягнення новітніх інформаційно-комунікаційних технологій. При даних матриці R та наборі C , − обчислити прийнятне відображення від ресурсів до завдань користувача: різні гравці (провайдери ресурсів, застосунків, мережі) спільно приходять до єдиного рішення, що описує розміщення VMs, які є найкращими узгодженими розміщеннями для всієї системи MEC у сенсі оптимізації енергоспоживання та продуктивності (часу виконання завдань). Для кожної VM чи застосунку i її матриця Ai розміщення на кожному провайдері послуг N {IaaS, SaaS, NaaS} задається функцією Xi N {0, 1} відображення ресурсів на провайдери з обмеженням X i N 1, яке i 1 означає, що кожний застосунок розміщується рівно один раз на одному з провайдерів.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
