머신러닝 기반 고온 부품 열화 평가 프로그램 개발

Abstract

표면 조직 복제법은 고온 부품의 손상 정도 및 열화 등급을 평가하기 위해 산업 현장에서 가장 많이 사용되는 방법이다. 그러나 평가자의 주관에 따른 불확실도가 높기 때문에 등급 간 명확한 구별이 불가하다. 따라서 보다 정량적이며 정확한 객관적인 열화 평가 방법이 필요하다. 본 논문에서는 오픈소스 이미지 처리 라이브러리와 머신러닝 기법 중 분류 문제에서 탁월한 효과를 보이는 SVM(Support Vector Machine)을 이용하여 고온 부품의 열화 등급을 평가하는 머신러닝 기반 고온 부품 열화 평가 프로그램을 소개한다. 열화 등급을 알고 있는 이미지 데이터를 활용한 열화 평가를 통해 개발된 프로그램의 유효성을 검증하였다. 머신러닝 기반 열화 평가 프로그램을 통해 기존 전문가의 판단보다 객관적이고 빠르면서 정확한 열화 평가가 가능할 것이다.