Abstract
본 논문에서는 지능형 소프트웨어의 안전성에 대해 약 인공지능에 기반하여 개괄적으로 연구하였다. 기존 연구에서는 전통적 소프트웨어의 안전성과 보안성을 기획, 개발, 테스트, 운영 및 유지보수 등의 단계별로 나누어서 제시하고 있다. 하지만, 본 연구에서는 다양한 딥러닝 알고리즘과 여러 안전성과 관련된 보고서들을 바탕으로 4차 산업혁명 시대에 걸맞은 지능형 소프트웨어의 안전성에 대한 이슈들을 도출하였다. 도출된 이슈별로 미국, 일본, EU, 중국, 우리나라에서의 지능형 소프트웨어 발전 및 보안에 관한 정책을 조사 분석하고 적정 정책들이 제시되고 있는지의 여부를 점검하였다. 이를 바탕으로 우리나라에서의 미진한 정책들을 중심으로 개선된 정책 방향을 제시하고 안전한 소프트웨어 사용을 위한 10가지의 권고안도 제시하였다.
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