Abstract
We consider the option of upgrading the brake system of the aircraft IL-76 and the method of forming the algorithm of anti-skid system. Due to the fact that the aircraft was designed for a long time and the current brake force distribution scheme sufficient, but outdated, the use of aircraft in military operations requires constant perfections of his flight and tactical characteristics, so the idea of modernization of anti-skid automatics is quite relevant. Generally, the problem is solved by introduction of the electronic computer with complex system of data collection and parameters of the aircraft and a runway in an executive part of the brake system. An algorithm for the formation and distribution of braking forces on the basis of the fuzzy controller, which is necessary to describe the linguistic variables and using fuzzy inference to calculate the predetermined value, which is through the digital-to-analog converter post-pit on the actuator. The results can be used in projection and modernization of the algorithm of the brake (anti-skid) system in the military transport aircraft.
Highlights
Ключевые слова: тормозная система самолета, антиюзовая автоматика, нечеткий контроллер, лингвистические правила управления, выбор тормозных моментов, распределение тормозных моментов между колесами воздушного судна
Постановка задачи Одним из вариантов модернизации антиюзовой автоматики в рамках тормозной системы является применение электронной вычислительной техники, которая, в свою очередь, осуществляет управление тормозными моментами на колесах на основе большего количества внешних параметров и факторов
Мация о замеряемых параметрах воздушного судна в виде напряжения с датчиков поступает в аналого-цифровой преобразователь (АЦП), который преобразует их в цифровые данные, понятные программному обеспечению электронно-вычислительной машины
Summary
Здесь Р' и С1 – нечеткие (лингвистические) переменные. Смысл этой формулы заключается в том, что при задании нечеткого словного предложения предпосылки 1 и Р' в качестве нечеткого входного значения определяется заключение (нечеткое выходное значение) С1. Для определения обратного значения истинности используем нечеткое правило «модус поненс». Используя множество α-уровней для нечеткого значения истинности в формуле (5), получаем. По полученному с помощью «модус поненс» нечеткому значению истинности Рu1 заключения «Δuk есть Рu1» и нечеткому множеству заключений Рu1 определяем нечеткое множество С1 заключений «Δuk если C1» с помощью «Δuk есть Рu1» есть Рu1 ↔ «Δuk есть C1» (это называют определением значения истинности). Определим нечеткое множество C1 задающих величин Δuk для случая, когда относительно отклонения еk от заданного значения имеется нечеткая информация. С помощью процедур 1–3 нечеткого вывода определяем нечеткое множество С задающих величин Обоснованы лингвистические переменные для реализации нечеткого контроллера, описываемые арктангенциальными и S-функциями принадлежности. We consider the option of upgrading the brake system of the aircraft IL-76 and the method of forming the algorithm of anti-skid system.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control & Radioelectronics
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
