경량화된 얼굴 특징 정보를 이용한 스마트 카드 사용자 인증

Abstract

지금까지 스마트 카드의 사용자 인증은 단말기에서 PIN(Personal Information Number)을 대조하는 MOT(Match On Terminal)방식으로 이루어져 왔다. 이러한 기존의 방법은 사용자의 망각이나 분실로 인해 PIN정보가 유출될 위험이 있으며, 단말기에서 사용자 정보를 대조하기 때문에 사용자 정보에 대한 불법적인 접근 가능성이 높다. 따라서, 본 논문은 PIN방식과 비교하여 현저히 분실과 망각 위험이 낮은 생체정보를 이용하는 MOC(Match On Card)방식 사용자 인증 방법을 제안한다. 이를 위해, 제한적인 저장 공간을 가지고 있는 스마트 카드에도 저장 할 수 있는 저용량의 얼굴 생체벡터를 구성하고 낮은 연산속도를 가진 스마트 카드에서 실시간으로 매칭 결과를 알아 낼 수 있는 단순한 매칭 알고리즘을 제안한다. PIN(Personal Identification Number)-based identification method has been used to identify the user of smart cards. However, this type of identification method has several problems. Firstly, PIN can be forgotten by owners of the card. Secondly, PIN can be used by others illegally. Furthermore, the possibility of hacking PIN can be high because this PIN type matching process is performed on terminal. Thus, in this paper we suggest a new identification method which is performed on smart card using face feature information. The proposed identification method uses low-sized face feature vectors and simple matching algorithm in order to get around the limits in computing capability and memory size of smart card.