Year-end Sale % OFF 
Abstract
The paper is devoted to the problem of modeling query execution process in multiprocessors of parallel database systems. Original approaches to the query execution process on GPU, MIC and multicore CPU are presented. Based on this approach, a simulator of parallel DBMS is developed. Results of computational experiments are presented, and analysis of efficiency of the proposed approaches is performed.
Highlights
Модель CUDA Cores Объем памяти Разрядность памяти Пропускная способность памяти3 приведена зависимость ускорения выполнения запроса INNER JOIN над тестовой базой данных на GPU при варьирующемся от 32 до 512 количестве нитей CUDA.
Что используемый графический ускоритель имеет 192 физических ядра
INNER JOIN на CPUНа основании данных экспериментов можно сделать вывод, что для операции JOIN при реализации вложенными циклами эффективнее использовать CPU, чем GPU.
Summary
3 приведена зависимость ускорения выполнения запроса INNER JOIN над тестовой базой данных на GPU при варьирующемся от 32 до 512 количестве нитей CUDA. Что используемый графический ускоритель имеет 192 физических ядра
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Bulletin of the South Ural State University. Series "Computational Mathematics and Software Engineering"
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
