최장 공통 부분 수열을 이용한 반복 동작 검출 기법

Abstract

최장 공통 부분 수열(Longest Common Subsequence, LCS)을 이용하여 운동 동작 동영상에서 시작점이 불분명한 반복 동작을 검출하는 방법을 제안한다. 기존에 연구들은 운동 동작이 미리 정해져 있거나 데이터에 노이즈가 없는 상황만을 고려하였다. 본 논문은 운동 동작이 미리 정의되어 있지 않고 데이터에 노이즈가 존재하는 상황을 가정한다. 이러한 상황을 다루기 위해 대부분 운동의 시작 동작과 끝 동작이 같다는 것에 착안하여 LCS를 이용하여 반복 패턴을 검출한다. 실제 데이터를 활용하여 실험을 수행하고 제안하는 방법이 반복 패턴을 높은 정확도로 검출할 수 있음을 보인다.