소셜 네트워크의 빅데이터 분석을 통한 프로야구 인식변화 : 기아타이거즈를 중심으로

Abstract

본 연구는 소셜미디어와 빅데이터 환경에서의 트렌드와 이슈를 쉽게 알아 볼 수 있는 텍스톰(textom)분석을 실시 하여 기아타이거즈, 기아타이거즈 문제점, 기아챔피언스 필드의 문제점에 관한 키워드를 웹 환경에서 데이터를 수집하고 정제하여 일관되게 처리하였다. 또한 수집된 자료는 Ucinet6의 통계 프로그램에 적용하였으며, 추출된 데이터를 매트릭스 형태로 변형하여 시각화 작업을 위해 넷드로(NetDraw)와 유사한 관계를 파악하여 군집을 도출하기 위해 CONCOR분석을 실시하였다. 기아타이거즈의 키워드로는 크게 4가지(주요선수, 경기일정, 우승, 재계약 선수) 영역으로 구분되었음을 알 수 있었으며, 기아타이거즈 문제점의 키워드 또한 4가지(경기결과, 경기력, 이벤트, 기아타이거즈에 대한 정보) 영역으로 구분되었음을 알 수 있었고 기아챔피언스 필드 문제점의 키워드는 크게 3가지(경기시합, 경기장, 지역민) 영역으로 구분되었음을 알 수 있었다.