Abstract

In the paper there are described the algorithms for the loading into memory of the database indexes that are used in queries. The basis of the first algorithm is a classical indexes loading into the RAM, when they are used in a query, and the basis of the second algorithm is the index caching that is effective for the databases with a large number of queries and with a relatively small number of indices. There also presented the description of the algorithms for load indices that are corresponded to the above mentioned methods. The analytical and experimental evaluation of these methods is performed that allows verify their effectiveness. The experiments were performed on an existing database of the students from NTUU KPI and there is shown the possible way for the adapting of the algorithm caching indexes to the different databases. The experiments are fully confirm the analytical data and allow define the conditions for the application of appropriate algorithms.

Highlights

  • Швидкiсть пошуку iнформацiї є ключовою характеристикою в сучасних СУБД та пошукових системах

  • Пiсля збору статистики за вiдповiдний перiод СУБД загружає в ОП тi iндекси, якi найчастiше використовувались за цей перiод

  • В. Построение запросов и программирование на SQL / Питер Кому, 2008

Read more

Summary

МЕТОД КЕШУВАННЯ IНДЕКСIВ ПРИ ОПТИМIЗАЦIЇ ПОШУКУ В БАЗАХ ДАНИХ

Анотацiя: Запропоновано новий метод оптимiзацiї пошуку iнформацiї в базах даних. Проведено експериментальне дослiдження збiльшення швидкостi запису пошуку iнформацiї та виконано порiвняння швидкостi пошуку з класичними методами, що використовують алгоритми завантаження iндексiв в оперативну пам’ять СУБД. Ключовi слова: пошук даних, iндекси, оперативна пам’ять, кешування. Швидкiсть пошуку iнформацiї є ключовою характеристикою в сучасних СУБД та пошукових системах. Використання iндексiв при кожному зверненнi до даних призводить до збiльшення швидкостi пошуку iнформацiї, адже iндекси завантажуються в оперативну пам’ять та зберiгаються там доти, поки їх не вiдтiснять iншi iндекси [1,2]. Така система дозволяє пришвидшити пошук iнформацiї та обробляти її зазвичай в ОП, адже обробка даних в ОП на кiлька порядкiв швидше, чим при зчитуваннi з дискового простору [3,4,5]

Постановка задачi
Експериментальнi оцiнки параметрiв методiв запису та пошуку даних
Бiблиографiчний список
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.