Abstract
With all the diversity of studies of single-industry towns’ development problems, little attention has been given to the quality of statistical data: neither the selective character of official statistics nor the difference between a single-industry town and a municipality are taken into account. The latter makes it impossible to use mathematical methods to simulate the spatial development of towns. The purpose of the current research is to identify the problems of assessment for regions with high concentration of monotowns and to introduce some ways of improving the quality of data by using the case of the Kemerovo region. Research methods include collection and grouping of data on the single-industry towns of the Kemerovo region taking into account the administrative-territorial division of the region, the construction of the logarithmic model of distribution of cities and towns according to the «rank-size» rule and evaluation compliance of the received distribution with the Zipf rule. As a result of research, the author proposes directions of improvement of data on towns and obtained results. In particular, the study specifies the conformity of Kuzbass towns to the Zipf law. The results can be applied in the field of forecasting and management of single-industry towns’ development at the regional level.
Highlights
Методы исследования включают сбор и группировку данных по моногородам Кемеровской области с учетом административно-территориального деления региона, построение логарифмической модели распределения городов и моногородов по правилу «ранг-размер» и оценку соответствия полученного распределения правилу Ципфа
Используя данные о численности населения полного числа моногородов Кемеровской области, чего не делалось ранее, в статье предлагается проверить соответствие распределения моногородов по правилу «ранг-размер» на уровне региона, уточнить результаты, полученные авторами ранее [9]
На рисунке 1 представлено распределение «ранг-размер» моногородов по численности населения с учетом всех моногородов из официального перечня
Summary
Целью работы является выявление проблем оценки и предложение направлений повышения качества данных о регионах с высокой концентрацией моногородов на примере Кемеровской области. Методы исследования включают сбор и группировку данных по моногородам Кемеровской области с учетом административно-территориального деления региона, построение логарифмической модели распределения городов и моногородов по правилу «ранг-размер» и оценку соответствия полученного распределения правилу Ципфа. В результате исследования автор предлагает направления повышения качества данных о моногородах и получаемых результатов, в частности уточняется соответствие закону Ципфа моногородов Кемеровской области.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
