Abstract

Some elements of probability theory and statistics have been only recently included in high school curriculum. However, there so far have been no well-established textbooks and no clear consensus on the depth and breadth of the topics to be taught. As a result, the course gives students an incomplete picture of the subject. The article discusses some possible additions to the existing curriculum. The article also provides examples of assignments where mathematical statistics methods are used to study distribution laws and to solve geometry and extremum problems.

Highlights

  • Теперь в основе дальнейших рассуждений лежит допущение, что вероятность четверки примерно в полтора раза больше остальных вероятностей, а остальные вероятности равны друг другу, то есть новая гипотеза такова: вероятности выпадения чисел i = 1, 2, ..., 6 равны: p4 = 3 13, p1 = p2 = p3 = p5 = p6 = 2 13; ni = n · pi

  • Some elements of probability theory and statistics have been only recently included in high school curriculum

  • The article discusses some possible additions to the existing curriculum

Read more

Summary

ВВЕДЕНИЕ

В начале двухтысячных годов в школьный курс математики общеобразовательной школы было решено включить элементы теории вероятностей и статистики, которые. Достаточно ли тех знаний, которые они получают в школьном курсе теории вероятностей и статистики, для того чтобы правильно воспринимать статистическую информацию? А вместе с этим и понимание, как на основании статистических исследований и наблюдений вырабатываются те или иные решения, могут различные проекты (задачи, сюжеты), в которых, используя полученные знания, необходимо такие исследования провести. Если отказаться от строгих доказательств, которые требуют знаний, выходящих за пределы школьной программы, то можно решать задачи, в которых требуется определять и / или проверять законы распределения случайных величин, например тех, которые в изобилии приведены в [3], а не только оценивать их параметры. — умение на самом элементарном уровне использовать программу Excel; — умение моделировать случайные числа для имитации различных моделей

ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Биномиальный закон распределения и критерий Пирсона проверки гипотез
Вычисляем среднее значение
Равномерное распределение
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО И ЭКСТРЕМАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЦИФР В ИЗВЕСТНЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ КОНСТАНТАХ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.