Abstract

This article presents demand response techniques for the participation of datacenters in smart electricity markets under the smart grid paradigm. The proposed approach includes a datacenter model based on empirical information to determine the power consumption of CPU-intensive and memory-intensive tasks. A negotiation approach between the datacenter and clients and a heuristic planning method for energy reduction optimization are proposed. The experimental evaluation is performed over realistic problem instances modeling different types of clients. Results indicate that the proposed approach is effective to provide appropriate demand response actions according to monetary incentives.

Highlights

  • Исследование, представленное в данной статье, основано на процессе согласования с использованием механизма ценообразования, который обеспечивает возможность сброса нагрузки с арендаторов операторами центров обработки данных

  • Это наблюдение подтверждает очевидную идею о том, что в центрах обработки данных, в которых клиенты имеют менее гибкие SLA, производство электроэнергии на местах является основным способом достижения целевого показателя энергосбережения, установленного поставщиком электроэнергии

  • He is interesting in grid and cloud research addressing multiobjective resource optimization, both, theoretical and experimental, security, uncertainty, scheduling, heuristics and meta-heuristics, adaptive resource allocation, and Internet of Things

Read more

Summary

Введение

Умные сети электроснабжения (smart grid) – это новейшая технология, используемая в электрических сетях. В умных сетях электроснабжения стратегии планирования ответных мер на изменение спроса на электроэнергию необходимы для регулирования энергопотребления и для того, чтобы. Стратегии управлении спросом в умных сетях электроснабжения для центров данных. Эти меры планирования необходимы для обеспечения правильного использования энергоресурсов и гарантирования эффективного использования энергии крупными потребителями с гибким спросом на энергию. В данной статье описывается предложение по развитию стратегий управления спросом на электроэнергию применительно к центрам обработки данных, что позволит им быть участниками рынка электроэнергии и предоставлять вспомогательные услуги. Центры данных могут использоваться для работы с умными сетями электроснабжения. Предлагаемая стратегия управления спросом на электроэнергию позволяет внедрить умное управление электросетями, добиться рационального использования источников энергии, а также правильного использования информационных технологий для совершенствования процессов принятия решений в современных умных сетях электроснабжения

Проблема планирования нагрузки центра обработки данных
Работа центра обработки данных
Оценка предложения клиентом
Моделирование планирования работы клиента
Модель энергопотребления
Экспериментальный анализ
Заключение
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call