Abstract

Цель: в статье разрабатывается математический инструментарий риск-менеджмента, предназначенный для проведения количественного анализа риска потерь отдельного производственного подразделения. Обсуждение: концептуальную основу данного инструментария составляет предположение о существовании зависимости уровня риска от объема средств, выделяемых на проведение антирисковых мероприятий. В работе обосновывается использование для аппроксимации данной зависимости семейства дробно-линейных функций. Результаты: на базе построенного в работе аналитического представления данной зависимости получены выражения для количественной оценки стартового и финального уровней риска потерь производственного подразделения, а также разработаны модели оптимизации расходов на антирисковые мероприятия.

Highlights

  • При этом важно частично или полностью устранить в первую очередь те факторы риска, проявление которых может привести к наибольшим потерям

  • При этом для каждого из последствий справедливо равенство

  • Из (7) следует, что для каждого фактора риска Fi определение параметров распределения случайной величины I (Fi ) фактически сводится к нахождению коэффициентов Aliη, Bliη и Cliη

Read more

Summary

Далее перейдем к количественному описанию схемы формирования

Что в целях оперативного управления риском потерь количественное описание необходимо рассматривать применительно к условиям предстоящего производственного цикла. При этом для каждого из последствий справедливо равенство. Для оценки значений wij предлагается использовать метод анализа иерархий или метод аналитических сетей [10]. Тяжести последствий ∆1, ∆2,..., ∆m выражают абсолютные или относительные потери при максимальной интенсивности проявления факторов риска, приводящих к каждому из соответствующих последствий. Наряду с методами экспертного оценивания, может использоваться аппарат математической статистики при условии наличия репрезентативной выборки. Что приложение методик экспертного оценивания в задачах подобного рода, по-видимому, можно считать уместным, поскольку условия каждого производственного цикла во многом являются уникальными, особенно в мелкосерийном производстве. Далее каждый из факторов риска проявляется с некоторым значением интенсивности I(Fi). Вербально-числовая шкала для оценки значения интенсивности проявления фактора риска

Количественная оценка значения интенсивности
Введем функцию
Здесь a
Bliη Cliη
Список источников
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call