Abstract
Timely availability of accurate burned out area data is a key management aspect in forest protection arrange-ments. Special operation multilevel net-work including field surveys of burned out areas has been established now to verify appropriate data accuracy. In the mean time extensive levels of information from various sources accumulated in wildfire databases enable statistical assessment of the data accuracy drastically reducing time and financial costs of verification operations. Mathematically proven that amount of numbers that specify real natural facilities may grow exponentially due to the Benford law. The paper proves applicability of the Benford law provisions in assessment of wildfire area data accuracy through analysis of first figure occurrence in numbers specifying forest covered burned out area in the Russian Federation territory in 2016 and assessed a minimum set of values needed for an adequate result. In addition the paper highlights an opportunity of variously outsourced data accuracy comparative analysis. Taking into consideration that variation of individual figure occurrence frequency in analyzed value packages may have a different sign for various figures it is offered to apply an indicator representing a mean value of appropriate figure occurrence probability variation modules. The offered procedure based on the Benford law application may be a part of a risk-targeted approach to plan control supervisory operations in forest relations.
Highlights
Й опасности в лесах и лесных пожарах, поступающих покажем возможность использования закона Бенот региональных лесопожарных служб в Российфорда для анализа сведений о площади лесных поской Федерации, на федеральном уровне создана, жаров
In the mean time extensive levels of information from various sources accumulated in wildfire databases enable statistical assessment of the data accuracy drastically reducing time and financial costs of verification operations
Proven that amount of numbers that specify real natural facilities may grow exponentially due to the Benford law
Summary
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЗАКОНА БЕНФОРДА ДЛЯ ОЦЕНКИ ДОСТОВЕРНОСТИ СВЕДЕНИЙ О ЛЕСНЫХ ПОЖАРАХ кандидат технических наук Р.В. Вместе с тем большие объемы информации из разных источников, накопленные в лесопожарных базах данных, позволяют проводить статистическую оценку достоверности (или точности) сведений, значительно сокращая временные и финансовые затраты на выполнение проверочных мероприятий. В работе доказана применимость положений закона Бенфорда к оценке достоверности сведений о площадях лесных пожаров на примере анализа встречаемости первых цифр в числах, характеризующих пройденную огнем покрытую лесом площадь на территории Российской Федерации в 2016 году, а также проведена оценка минимального количества значений, необходимых для получения адекватного результата. В работе показана возможность проведения сравнительной оценки достоверности сведений, полученных из разных источников. Предложенный метод основанан на использовании закона Бенфорда и может стать одним из элементов риск-ориентированного подхода для планирования контрольно-надзорных мероприятий в области лесных отношений. Ключевые слова: лесные пожары, статистический анализ, информационные технологии, рискориентированный подход
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
