Abstract
A Direct Tensor Filter Method for synthetic turbulent field generation is proposed in this paper. The method is a generalization of the Direct Anisotropic Filter Method. The turbulent velocity fields built on the base of this method provides more properties corresponding to real physical turbulent fields in comparison to ones obtained with help of DAF method.
Highlights
В работе предложен прямой тензорный метод фильтрации трехмерного белого шума для генерации искусственных турбулентных полей скорости
A Direct Tensor Filter Method for synthetic turbulent field generation is proposed in this paper
The method is a generalization of the Direct Anisotropic Filter Method
Summary
Прямой тензорный метод фильтрации для генерации синтетических турбулентных полей скорости. В работе предложен прямой тензорный метод фильтрации трехмерного белого шума для генерации искусственных турбулентных полей скорости. Метод является обобщением прямого анизотропного метода фильтрации (Direct Anisotropic Filter Method). Один из наиболее часто используемых вариантов спектрального метода [5] позволяет получить базовые однородные изотропные реализации турбулентного поля скорости, обладающие бездивергентностью и корректно воспроизводящие заданные двухточечные моменты первого и второго порядков, а, следовательно, и спектральные харатеристики. В работе [7] Карета предложил метод генерации двумерного изотропного турбулентного поля на основе стохастического уравнения. Согласно RPM методу генерируемое турбулентное поле скорости строится на основе ротора функции тока, определяемой сверткой ядра пространственного фильтра с членом белого шума. Получаемыми на основе DAF метода, предлагаемый тензорный метод фильтрации позволяет строить поля, отвечающие заданным физическим характеристикам турбулентности: рейнольдсовым напряжениям и интегральным масштабам в осесимметричной модели
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
