Abstract
Artificial intelligence (AI) is a branch of informatics concerned with developing programs capable of imitating certain functions of the human mind. AI technologies are applied in different areas of medicine, including ophthalmology. Acquisition and analysis of images are critical for diagnosing and treating ophthalmic disorders, particularly retinal diseases. This paper reviews the use of AI algorithms for diagnosing and treating retinal disorders. Modern AI algorithms are trained to analyze images obtained by digital retinal photography, optical coherence tomography, and optical coherence tomography angiography. The most promising AI algorithms are those used for screening and treating chronic diseases (e.g., diabetic retinopathy, diabetic macular edema, age-related macular degeneration) to provide a personalized management strategy. Therefore, developing standards regulating AI technology application and standards providing a reliable evaluation of safety, accuracy, and reliability of AI-based system functioning is particularly important for healthcare. Keywords: artificial intelligence, computer vision, ophthalmic screening, diabetic retinopathy, diabetic macular edema, age-related macular degeneration. For citation: Katalevskaya E.A., Katalevskiy D.Yu., Tyurikov M.I. et al. Future of artificial intelligence for the diagnosis and treatment of retinal diseases. Russian Journal of Clinical Ophthalmology. 2022;22(1):36–43 (in Russ.). DOI: 10.32364/2311-7729-2022-22-1-36-43.
Highlights
Искусственный интеллект (ИИ) — направление в информатике, занимающееся разработкой программ, способных имитировать человеческое мышление
Возможности структурной оптических когерентных томографов (ОКТ) в диагностике возрастной макулярной дегенерации (ВМД) включают визуализацию и оценку размера и типа макулярных друз, выявление зон атрофии, гиперплазии и миграции клеток ретинального пигментного эпителия (РПЭ), отслойки РПЭ и нейроэпителия, интра- и субретинальной жидкости, субретинального гиперрефлективного материала, оценку типа хориоидальной неоваскуляризации и признаков ее активности [20]
(Electronic resource.) URL: https://sites.tcs.com/ artificial-intelligence (access date: 20.01.2022)
Summary
Перспективы использования искусственного интеллекта в диагностике и лечении заболеваний сетчатки. Искусственный интеллект (ИИ) — это направление в информатике, занимающееся разработкой программ, способных имитировать отдельные функции человеческого мышления. Получение и анализ изображений — важнейший этап в диагностике и лечении офтальмологической патологии, в особенности патологии сетчатки. В предлагаемом обзоре литературы рассмотрены возможности использования алгоритмов ИИ в диагностике и лечении патологии сетчатки. В настоящее время особую важность в организации здравоохранения приобретает необходимость разработки стандартов, регламентирующих применение технологий ИИ, а также стандартов, позволяющих достоверно оценивать безопасность, точность и надежность функционирования систем на основе ИИ. Ключевые слова: искусственный интеллект, компьютерное зрение, офтальмологический скрининг, диабетическая ретинопатия, диабетический макулярный отек, возрастная макулярная дегенерация. Для цитирования: Каталевская Е.А., Каталевский Д.Ю., Тюриков М.И.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
