Abstract
Мета дослідження — оптимізувати методи діагностики діабетичної енцефалопатії, що ґрунтуються на вивченні індикаторів цереброваскулярної гемодинаміки, функціонального стану головного мозку, метаболічних порушень і морфологічних характеристик мозкової тканини. Матеріали та методи. Під спостереженням перебувало 537 хворих на цукровий діабет (ЦД), у тому числі із ЦД 1-го типу — 342 (63,7 %) особи, 2-го типу — 195 (36,3 %). Результати. У статті наведені дані щодо комплексного вивчення клінічних, метаболічних і функціональних показників діабетичної енцефалопатії. Аргументована їх діагностична значимість. На підставі комплексної оцінки отримані дані, що розширили уявлення про патогенез діабетичної енцефалопатії та підтвердили пріоритетність метаболічних порушень. Встановлено діагностичні критерії діабетичної енцефалопатії та розроблено її математичну модель. Висновки. Використання розроблених інформативних індикаторів дозволяє діагностувати ранні стадії діабетичної енцефалопатії або передбачити її розвиток.
Highlights
Diabetes mellitus (DM) leads to a significant increase in mortality and deterioration of the quality of life of patients, primarily due to the development therein of cardiovascular complications [1,2,3]
Diabetic encephalopathy (DE) is a symptom of various pathological processes associated with impaired hemodynamics and liquorodynamics, which is based on metabolic changes in the brain
The purpose of this research is to optimize the methods for diagnosis of diabetic encephalopathy based on a study of indicators of cerebrovascular hemodynamics, functional state of the brain, metabolic disorders and morphological characteristics of the brain tissue
Summary
Diabetes mellitus (DM) leads to a significant increase in mortality and deterioration of the quality of life of patients, primarily due to the development therein of cardiovascular complications [1,2,3]. The purpose of this research is to optimize the methods for diagnosis of diabetic encephalopathy based on the study of indicators of cerebrovascular hemodynamics, functional state of the brain, metabolic disorders and morphological characteristics of the brain tissue. The article presents data on the integrated study of clinical, metabolic and functional indicators as risk factors for diabetic encephalopathy.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
