Abstract
The article considers the problem of the development of decision-making systems 
 in relation to the system of remuneration of labor (LRS) at enterprises. For the introduction of new, more modern and effective types of LRS, decision-makers currently do not have adequate tools. Thus, there is a problem of developing decision support systems (DSS). The key element of the DSS is the LRS models, which provide predictive analytics. However, the compilation of a LRS model is a difficult task due to the factor of randomness and multivariance of LRS. To solve the problem, two approaches to the creation of LRS models are proposed: developing the statistical analytical models and creating the simulation models. In the study, the first approach is considered, namely, an analytical statistical model of one of the piece-rate system is proposed. Formulas are obtained for the probability densities of the resulting indicators of the piece-rate LRS, the statistical characteristics of the indicators and the assessment of the risk of ineffective LRS use are calculated. This will allow significant progress in the development of DSS in the field of labor economics and personnel management
Highlights
The article considers the problem of the development of decision-making systems in relation to the system of remuneration of labor (LRS) at enterprises
There is a problem of developing decision support systems (DSS)
Formulas are obtained for the probability densities of the resulting indicators of the piece-rate LRS, the statistical characteristics of the indicators and the assessment of the risk of ineffective LRS use are calculated
Summary
УПРАВЛЕНИЕ СИСТЕМОЙ ОПЛАТЫ ТРУДА НА ОСНОВЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И МОДЕЛИРОВАНИЯ. Рассмотрен вопрос развития систем принятия решений применительно к системе оплаты труда (СОТ) на предприятиях. Более современных и эффективных видов СОТ у лиц, принимающих решения, в настоящий момент нет адекватных инструментов. Остро стоит вопрос разработки систем поддержки принятия решений (СППР). Ключевым элементом СППР являются модели СОТ, которые позволяют получить предиктивную аналитику. Для решения проблемы предлагается два подхода к созданию моделей СОТ: разработка статистических аналитических моделей и создание имитационных моделей. Ключевые слова: системы оплаты труда, статистические модели, плотность вероятности, имитационное моделирование, система поддержки принятия решений. А. Управление системой оплаты труда на основе статистических моделей и моделирования // Вестник Астраханского государственного технического университета. Предприятие становится все более сложной экономической системой, где непрерывно принимаются управленческие решения (УР), в том числе связанные с управлением человеческими ресурсами
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have