결측치가 있는 군집화된 생존 자료에서 의사결정 나무 분석을 이용한 예측모형 개발

Abstract

본 연구는 군집분석을 통해 크론병 환자들을 비슷한 특징을 갖는 군집으로 묶은 후 각 군집 내에서 재발시간에 대한 생존곡선의 비교 분석과 질병 재발에 영향을 주는 인자들을 의사결정 나무 분석을 통해 실시하였다. 본 분석에 들어가기 전 공변량들에 존재하는 결측치들은 단일 대체법을 이용하여 대체하였다. 분석 결과 비슷한 특징을 갖고 있는 군집 2개가 선택이 되었고 각 군집에서 생존시간에 대한 분포 차이는 유의하게 나타났다 (p0.001). 의사 결정 나무 분석 결과 재발에 영향을 끼치는 변수들은 군집마다 상이하게 나타났다. 첫 번째 군집에서는 수술명, 수술 이유와 진단 후 수술기간이 최적 분리 변수들로 선택이 되었고 두 번째 군집에서는 진단 후 수술기간만이 선택이 되었다. 본 연구의 결과는 각 군집마다 서로 다른 예측 모형을 세우는 것이 필요하다는 것을 나타내고 있다. 환자의 성별, 질병 상태, 가족력 등과 같은 요소들을 고려한 환자 맞춤식 분석을 통한 예측 모형의 구축은 새로운 환자들의 질병 재발에 대한 위험을 낮추고 의료진들의 정확하고 효율적인 진단과 치료에 긍정적인 역할을 할 수 있을 것으로 기대한다.