ПОВЫШЕНИЕ РАЗРЕШАЮЩЕЙ СПОСОБНОСТИ СЛАБОКОНТРАСТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ПРОСТРАНСТВЕ ФАЗОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СИНГУЛЯРНОГО РАЗЛОЖЕНИЯ

Artyom Yegorov,Kostyantin Akhmetshin,Lyudmila Akhmetshina

doi:10.34185/1562-9945-1-126-2020-02

Abstract

Рассмотрены информационные возможности фазовых характеристик, синтезируемых на основе метода сингулярного разложения применительно к решению задач сегментации при визуальном анализе слабоконтрастных изображений. Показано, что переход в новое пространство признаков, полученных на основе параметров ортогонального преобразования, обеспечивает повышение чувствительности и разрешаюшей способности при выявлении объектов интереса (аномальных областей). Приведены экспериментальные результаты на примере реальных изображениях.

Highlights

«Системні технології» 1 (126) 2020 «System technologies» задачах обработки изображений, представляющих собой двумерные структуры, получил практическое применение в только 2000-х годах [5].
В [6] рассмотрены информационные возможности использования методов на основе ортогональной декомпозиции применительно к решению задач анализа медицинских изображений.
Что повышение достоверности и чувствительности их анализа возможно при переходе в пространство новых информационных характеристик, синтезируемых на основе ортогонального базиса.

Summary

Introduction

«Системні технології» 1 (126) 2020 «System technologies» задачах обработки изображений, представляющих собой двумерные структуры, получил практическое применение в только 2000-х годах [5]. В [6] рассмотрены информационные возможности использования методов на основе ортогональной декомпозиции применительно к решению задач анализа медицинских изображений. Что повышение достоверности и чувствительности их анализа возможно при переходе в пространство новых информационных характеристик, синтезируемых на основе ортогонального базиса. Статья посвящена рассмотрению информационных возможностей фазовых характеристик, синтезируемых на основе собственных векторов ортогональных преобразований, для повышения чувствительности сегментации и разрешающей способности слабоконтрастных полутоновых изображений.

Results

Conclusion