요인분석을 이용한 수계 관리 맥락에서 유역관리 상태를 평가하기 위한 통합지수 개발

Abstract

수계관리를 위해서는 수계의 상태를 평가하고 관리 목표를 바탕으로 수계의 문제를 파악하고, 이를 해결하기 위한 적절한 대책을 수립해야 한다. 수계는 여러 개의 유역들로 나눠지며, 이들은 수자원, 사회 및 경제 시스템, 법률 및 제도, 사용자, 토지, 생태계 등의 요소들로 구성되어 있다. 이들은 복잡하게 연결되어 네트워크를 형성한다. 본 연구에서는 수계 관리 정황에서 유역관리를 실시하기 위해서 유역의 관리 상태를 평가하기 위한 평가지수를 개발하였다. 평가지수는 이수 관리, 환경 및 생태계 관리, 홍수 관리를 평가하기 위한 세부지표와 변수로 구성이 되었으며, 이들은 요인분석을 통하여 선정되었다. 세부지수의 구성변수들을 선정하기 위하여 먼저 관련 자료들을 유역 시스템의 구성 요소인 수자원, 토지, 생태계, 사회 및 경제 시스템, 법과 제도, 사용자 등을 대분류 항목으로 설정하고 수집하였다. 둘 째, 요인분석에 적합한 변수들을 선정하기 위하여 KMO 표본 적합성 검사와 Bartlett의 구형성 검사를 각각 실시하였다. 셋 째, 선정된 변수들을 요인분석을 통하여 세부지표로 그룹화하였으며, 각 세부지수에 대하여 3가지 요인들이 선정되었다. 이들 요인들은 세부지수의 세부지표가 되며, 포함된 변수들의 관계와 특성을 고려하여 세부지표의 이름이 지어졌다. 마지막으로 요인분석 결과를 검토하기 위하여 변수들의 요인 부하량을 검토하였으며, 요인점수들 사이의 상관분석을 실시하여 요인 점수들 사이에 상관성이 없다는 결과를 얻었다. 검토 결과는 본 연구에서 개발 된 유역관리 평가지수의 구성변수의 선정과 이들의 그룹화가 적절한 것으로 나타났다. 또한, 개발된 평가지수가 유역관리 평가에 효과적으로 적용이 가능할 것으로 사료된다. In order to carry out river basin management, it is necessary to evaluate the state of the river basin and make site-specific measures on the basis of management goals and objectives. A river basin is divided into several watersheds, which are composed of several components: water resources, social and economic systems, law and institution, user, land, ecosystems, etc. They are connected among them and form network holistically. In this study, a methodology for evaluating watershed management was developed by consideration of the various features of a watershed system. This methodology employed factor analysis to develop sub-indexes for evaluating water use management, environment and ecosystem management, and flood management in a watershed. To do this, first, the related data were gathered and classified into six groups that are the components of watershed systems. Second, in all sub-indexes, preliminary tests such as KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) measure of sampling adequacy and Bartlett's test of sphericity were conducted to check the data's acceptability to factor analysis, respectively. Third, variables related to each sub-index were grouped into three factors by consideration of statistic characteristics, respectively. These factors became indicators and were named, taking into account the relationship and the characteristics of included variables. In order to check the study results, the computed factor loadings of each variable were reviewed, and correlation analysis among factor scores was fulfilled. It was revealed that each factor score of factors in a sub-index was not correlated, and grouping variables by factor analysis was appropriate. And, it was thought that this indicator system would be applied effectively to evaluating the states of watershed management.