Abstract
Informatization in medicine offers a lot of opportunities to enhance quality of medical support, accuracy of diagnosis and provides the use of accumulated experience. Modern program systems are utilized now as additional tools to get appropriate advice.This article offers the way to provide help for neurology department doctor of NCSH «OKHMATDYT» during diagnosis determining. It was decided to design the program system for this purpose based on differential diagnostic model.The key problems in differential diagnosis are symptoms similarity between each other in one disease group and the absence of key symptom. Therefore the differential diagnostic model is needed. It is constructed using the potential function method in characteristics space. This characteristics space is formed by 100-200 points - patients with their symptoms.The main feature of this method here is that the decision function is building during recognition step united with learning that became possible with the help of modern powerful computers.
Highlights
В статті запропоновано спосіб допомоги лікарю неврологічного відділення НДСЛ «ОХМАТДИТ» при постановці діагнозу в умовах відсутності ключового симптому
Програмне забезпечення цього комплексу складається з одного блоку, який націлений на розпізнавання невідомої хвороби та допомоги-консультації лікарю
Informatization in medicine offers a lot of opportunities to enhance quality of medical support, accuracy of diagnosis and provides the use of accumulated experience
Summary
В статті запропоновано спосіб допомоги лікарю неврологічного відділення НДСЛ «ОХМАТДИТ» при постановці діагнозу в умовах відсутності ключового симптому. Програмне забезпечення цього комплексу складається з одного блоку, який націлений на розпізнавання невідомої хвороби та допомоги-консультації лікарю. Що були використані при створенні програмного комплексу. Ключові слова: неврологія, інформатизація, диференційна діагностика, гіпотеза, розпізнавання образів, потенціальна функція, інтерфейс користувача. ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛИ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ МЕТОДОМ ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ ФУНКЦИЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
