빅 데이터 웨어하우스 시스템에서 분산 공간 색인과 질의 처리의 설계와 구현

Abstract

이 논문은 분산 빅 데이터 웨어하우스 시스템 상에서 분산 공간 질의 처리와 색인을 지원하도록 확장 구현된 공간 빅 데이터웨어하우스 시스템인 SpatialTajo 시스템의 설계와 구현 방법에 대하여 기술하고 있다. SpatialHadoop이나 GeoSpark과 같은 기존의 공간 빅 데이터 시스템들은 질의 처리가 프레임워크상에서 레이어형 구조로 구현되어 기존의 데이터베이스 시스템과 같은 통합 질의 처리 최적화 기능을 지원하지 않는 단점이 있다. 이 논문은 엔진 자체에서 분산 질의 처리를 지원하는 오픈소스 빅 데이터 웨어하우스 시스템인 Aparch Tajo 시스템을 기반으로 이 단계 분산 R-Tree 및 분산 공간 질의 지원 기능을 구현하는 구조와 방법을 기술함으로서 효율적인 통합형 공간 빅 데이터 웨어하우스 시스템을 구현할 수 있는 방안을 제시하고 있다. 개발된 시스템의 검증을 위하여 클러스터 시스템상에서 테스트한 결과 분산 공간 색인과 질의처리가 효과적으로 동작함을 확인하였다.