Abstract
손 모양과 제스처를 이용해 컴퓨터나 기기를 조종 명령하는 것은 사용자에게 편리성과 안정성을 제공한다. 카메라 영상정보를 이용하여 사용자의 여러 가지 손 모양을 인식하는 방법은 컴퓨터나 기기의 조종 명령을 개별적 설정할 수 있는 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 카메라로 획득한 손 모양 이미지에 대하여 뉴로칩을 이용하여 실시간 학습하고 패턴인식을 통해 조종명령을 인식하는 방법을 제안한다. 주변 환경에 의한 영상 왜곡을 최소화하기 위해 하드웨어 구성하였고 학습할 손 모양과 배경을 분류하는 알고리즘을 Matlab을 이용해 시뮬레이션 하였다. 검증된 알고리즘을 뉴로칩 하드웨어 시스템에 적용하고 손 모양 패턴을 학습 및 인식하는 실험을 통해 실제 적용이 가능함을 확인하였다.
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Schedule a callMore From: Journal of Korean Institute of Intelligent Systems
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