실별 전력 소비패턴에 의거한 온실가스 감축 잠재량 산정 - 서울대학교 관악 캠퍼스를 대상으로 -

Abstract

온실가스 에너지 목표관리제가 시행됨에 따라, 해당 사업장은 2020년까지 온실가스 배출 전망치 대비 30% 이상을 의무적으로 감축해야 한다. 에너지소비의 큰 비중을 차지하는 대학교 부문 역시 온실가스 감축이 요구됨에도 불구하고, 교육기관의 특성 상 에너지 절감에 투자할 수 있는 예산은 한정적이므로 고가의 대응책 적용에는 한계가 따른다. 따라서 본 연구는 서울대학교 관악캠퍼스를 대상으로 실 레벨에서 쉽게 적용 가능한 저가의 에너지감축 방안을 도출하고, 이를 통한 최대감축잠재량을 산정하는 사례연구를 목적으로 한다. 먼저, 관악캠퍼스 내 표본이 될 11개 용도의 실을 뽑아 1월 1일부터 7월 31일까지 에너지소비량을 매일 실측하였고, 실별 전력기기 계수 조사를 통해 실용도별 표준모형을 구축하였으며, 사용자 인터뷰와 설문 및 행정조사를 통해 전력소비패턴을 분석함으로써 실용도 표준모형 기반의 기기별 소비전력량을 산출하였다. 이를 기반으로, 32개의 감축기술 및 실천프로그램을 도출하여 실용도 표준모형에 적용하고 각 프로그램별 최대감축비율을 기기별 소비전력량에 곱해 기기별 최대감축량을 유도함으로써, 실별 월별 최대감축량과 관악캠퍼스 최대감축잠재량을 산정하였다. 그 결과, 본 연구가 제안한 감축기술 및 실천프로그램의 적용 시 1월부터 7월까지 약 <TEX>$5,311tCO_2$</TEX>-eq 즉 동일기간 관악캠퍼스 전체 에너지 사용량의 12.66%에 해당되는 양을 감축할 수 있으며, 2016년까지 서울대학교 필요감축량의 24.48%를 감축할 수 있는 것으로 조사되었다. As GHG target management is introduced in Korea, designated establishment takes responsibilities to reduce more than 30% of expected GHG emission until 2020. Although decreasing GHG has been requested to universities which consume great amount of energy, there are difficulties to apply high cost countermeasures. Therefore, this research suggest a low cost, easily-applicable energy saving method, and derive potential GHG reduction amount in the case of SNU, Kwan-ak campus. First of all, 11 rooms of different use were chosen as the samples, and energy consumption in each room was measured. Standard models for each room were built through researching on the electric devices in each room. Moreover, energy consumption was computed for each devices through analyzing the pattern of electricity consumption. 32 GHG reduction technology and action program were chosen, and they were applied to the standard models for individual rooms. Through multiplying energy reduction rate of each program to energy consumption of each electric device, maximum energy reduction of each electric device is derived. Through that, Maximum GHG reduction for individual rooms and each month and the total GHG reduction capacity of Kwan-ak campus were computed. It was found out that approximately <TEX>$5,311tCO_2$</TEX>-eq can be reduced, when reduction technology and action program suggested by this research are applied. It appeared 24.48% of requested reduction amount to SNU can be reduced, till 2016.