Abstract
Подано результати попереднього оброблення первинних даних, отриманих із режимної геофізичної автоматичної станції. Як методи оброблення використано описову статистику та моделювання часових рядів. Подання результатів багатовимірними графіками дало змогу виявити феномен збігу в першому показнику описової статистики, а в другому – збіг коефіцієнтів моделі для подобових вимірів природного електричного поля. Використання мір центральної тенденції та мір варіації дають не лише основні загальні характеристики отриманої вибірки даних, але і їх подання у вигляді багатоелементного графіка, що дає змогу виявити окремі специфічні точки для послідовності діб місяця. Їхня специфічність полягає в тому, що вони вказують на доби, які за цими показниками є найбільш подібні між собою. Цей феномен можна трактувати по-різному: відсутність зовнішніх впливів, у ці доби відбувся один і той самий вплив тощо. Цілком зрозуміло, що на всьому проміжку, отриманих за весь час роботи станції даних, цей феномен повинен мати якесь пояснення в майбутніх дослідженнях. Тому використання методів описової статистики та часових рядів є доцільним для оброблення первинних даних, оскільки їх результати визначають нові задачі для подальшого аналізу не тільки геофізичних даних, але й інших подібних явищ, таких як: кардіологічні сигнали, показники сонячної активності та інші.
Highlights
Безперервні геофізичні спостереження ведуть постійно в стаціонарних та тимчасових пунктах спостережень
from the regime geophysical station to the daily specific files confirmed the feasibility of using such approaches
The purpose of the research is to focus on the choice of simple methods
Summary
Міри центральної тенденції середнє арифметичне медіана мода стандартне відхилення. Міри варіації розмах (інтервал) 17,17 9,77 9,27 8,83 9,05 15,38 11,61 17,55 13,37 15,22 20,57 9,77 14,58 12,31 8,27 12,09 15,55 22,89 16,18 25,62 18,96 27,07 20,58 45,59 11,28 10,81 12,16 13,35 9,54 18,26 16,93 коефіцієнт варіації 0,03 0,02 0,01 0,02 0,01 0,03 0,02 0,02 0,03 0,03 0,04 0,01 0,02 0,03 0,01 0,02 0,03 0,03 0,03 0,05 0,05 0,06 0,08 0,09 0,05 0,03 0,05 0,06 0,04 0,09 0,07. Значення інших показників описової статистики, таких як: стандартну помилку, асиметрію, ексцес, мінімум, максимум, суму та кількість, у цьому дослідженні не використовували. Оскільки для усіх подобових даних кількість однакова, то в цьому випадку цілком достатньо як показник варіації середнє квадратичне відхилення. Для показників центральної тенденції особливими можна вважати доби: 1, 6, 14, 19, 29, хоча більш точно їх можна визначити за табл. Поведінку рівнів (абсолютних значень вимірів електричного поля) протягом місяця можна вважати "квазісинхронною", оскільки форма тренду для кожної доби фактично повторюється, проте винятком може бути лише одна-три доби. Саме властивість поліному третього степеня, а саме відтворювати залежність, яка має точку перегину, робить його найпростішою функцією для апроксимації цих даних. Як і у випадку з показниками описової статистики використано підхід – подання значень коефіцієнтів поліному на одному графіку, зображеному на рис.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
