АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КАЧЕСТВА ПОДГОТОВКИ БАКАЛАВРОВ (НА ПРИМЕРЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПОДГОТОВКИ 09.03.03, ПРОФИЛЬ ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ НЧИ КФУ)

Abstract

В научной работе приводятся доводы аналитического описания оценки качества уровня обученности в подготовке ИТ-специалистов в области народного хозяйства с применением квалиметрических методов для. Вниманию читателей предлагается анализ методов оценки уровня обученности, рассматриваются методы математического моделирования во взаимосвязи с объектами управления образовательным процессом в вузе. определяется недостаточность разработанных методик оценивания уровня сформированности профессиональных компетенций ИТ-специалистов прикладной информатики в экономике определила актуальность проблемы. Объектом исследования определили теоретико-статистический инструментарий математического моделирования образовательного процесса, направленного на формирование профессиональных компетенций будущих ИТ-специалистов прикладной информатики в экономике в вузе, при этом предметом исследования явилась спецификация математических моделей формирования профессиональной компетентности выпускников ВУЗа, методика математического моделирования образовательного процесса, алгоритмы, основанные на применении статистических инструментов S-критерий тенденций Джонкира, T-критерий Вилкоксона, Критерий Пирсона χ2, φ-критерий (угловое преобразование) Фишера, позволяющие оценить уровень сформированности профессиональных компетенций будущих ИТ-специалистов прикладной информатики в экономике и провести временное прогнозирование данных. В целом представленное для обсуждения исследование имело цель: научно обосновать анализ результатов формирования профессиональной компетентности статистическими методами на примере направления 09.03.03 Прикладная информатика в экономике в Набережночелнинском институте КФУ (НЧИ КФУ).