Abstract
The use of multiply regression analysis for the TB indicators assessment and prediction in the Republic of Crimea is discussed. Basic TB indicators in the Republic of Crimea for the period 2014-2018 were studied using Pearson correlation coefficient and step-by-step multiply linear regression analysis. During paired correlation analysis, dependable association with an average and high degree is identified for the most indicators of interest. The multiple correlation coefficients were higher than the paired correlation coefficients, which demonstrated the greater significance of the group conditionality of the indicators. For key epidemiological TB indicators the regression equations are constructed and the most relevant predictors are found using stepwise multiply regression analysis. The regression equations for TB incidence, prevalence and mortality rates are proposed for practical applying to predict epidemiological situation.
Highlights
Для анализа выбраны показатели по ТБ в республике Крым (РК) за 2014-2018 гг. из базы данных ГБУЗ РК «Крымский республиканский клинический центр фтизиатрии и пульмонологии»: заболеваемость ТБ на 100 тыс.; заболеваемость ТБ легких на 100 тыс.; заболеваемость деструктивным ТБ на 100 тыс.; доля деструктивного ТБ среди в/в (%); заболеваемость бактериальным ТБ на 100 тыс.; заболеваемость ТБ внелегочных локализаций на 100 тыс.; заболеваемость ТБ детей на 100 тыс.; заболеваемость ТБ легких детей на 100 тыс.; заболеваемость ко-инфекцией на 100 тыс.; распространенность ТБ на 100 тыс.; распространенность ТБ легких на 100 тыс.; распространенность ТБ внелегочных локализаций на 100 тыс.; распространенность ТБ среди детей на 100 тыс.; ISSN 2308-9113
Dependable association with an average and high degree is identified for the most indicators of interest
The multiple correlation coefficients were higher than the paired correlation coefficients, which demonstrated the greater significance of the group conditionality of the indicators
Summary
Цель исследования – применение множественного регрессионного анализа для оценки и прогнозирования показателей по ТБ в республике Крым (РК) за период 2014-2018 гг. Задачи: расчет и анализ парных корреляционных взаимосвязей для исследуемых показателей; использование методики пошагового множественного регрессионного анализа для выявления значимых предикторов изменения изучаемых показателей; построение модели прогнозирования основных эпидемиологических показателей по ТБ в РК
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
